V době, kdy ve Francii končí mezinárodní summit o umělé inteligenci, vyvolává široké zavádění generativní umělé inteligence v podnicích nesčetné debaty (a také fantazie). Rychlý pokrok v této oblasti se již neomezuje pouze na technologické lídry a lídry v oblasti služeb, ale ovlivňuje všechny společnosti a globální obchod. Jaké jsou příležitosti a rizika zavádění AI pro výrobní sektor a správu úvěrů, od procesů až po produkty?
Růst, produktivita, konkurenceschopnost: makro-mikro, stejný boj!
Z pohledu podniku nebo v celostátním měřítku se mohou otázky spojené s využíváním umělé inteligence značně lišit. Nicméně na makroekonomické i mikroekonomické úrovni se uplatňují tři hlavní otázky: růst, produktivita a konkurenceschopnost. Po fázi údivu a experimentování přechází nyní "bublina generativní umělé inteligence" do fáze produktivního využití této technologie, a to ve velkém měřítku a začleněním do životaschopných ekonomických modelů.
Mezi nově vznikajícími výzvami se objevuje i snaha o konkurenceschopnost, která de facto způsobí nerovnováhu mezi státy a podniky. A zásadní posun: i když se hráči mohou dopustit chyb, ne všichni se z chyb v této oblasti budou zotavovat stejným tempem.
Ti, kteří zvládnou umělou inteligenci, budou těžit ze zvýšení produktivity a strategické výhody. Výzvou je však vyvážení poměru mezi mocí a odpovědností: AI je pákou růstu a zdrojem produktivity, ale také nositelem etických, sociálních, environmentálních a geopolitických rizik.
Pro podniky je rozhodující také akulturace osob s rozhodovací pravomocí. Zejména proto, že AI je stále ještě pohyblivou záležitostí, jak jsme se nedávno přesvědčili v případě společnosti DeepSeek, která převrátila naruby mnohá přesvědčení vnímané jako neměnné pravdy.
Aurélien Duthoit, ekonom z odvětví ICT, Coface.
Hrají všechny společnosti stejnou ligu?
Ačkoli je umělá inteligence technologickou revolucí, která má specifický dopad na všechny společnosti na všech úrovních, k jejímu zavádění dochází v kontextu suverenity, investiční politiky a podílu na trhu, kterému na světové scéně dominují americké a čínské společnosti. V čele stojí americké společnosti, jako jsou Google, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle a Apple, které do roku 2024 investovaly více než 160 miliard dolarů, především do výstavby datových center pro trénink svých modelů AI, a téměř 500 miliard, které oznámil Donald Trump v rámci projektu Stargate.Některým čínským společnostem, jako jsou Baidu, Tencent a Alibaba, jejichž celkové investice dosahují 15 miliard dolarů, se daří dobře. Na druhou stranu v Evropě je obtížné identifikovat byť jedinou společnost, která by realizovala investice v takovém rozsahu.
Tempo zavádění umělé inteligence je velmi nerovnoměrné mezi jednotlivými odvětvími, ale i v rámci jednoho odvětví. Závisí na regulačních faktorech, stupni vyspělosti dat a dostupných zdrojích.
Technologicky orientovaná odvětví těží z příznivého regulačního prostředí, velkých objemů strukturovaných dat a významných IT zdrojů. Z toho však těží i některá odvětví, jako je obchod nebo průmysl, která se již digitalizaci svého podnikání velmi věnují. V tomto ohledu není umělá inteligence v žádném případě záležitostí omezenou na technologické společnosti!
Carine Pichon, Generální ředitel společnosti Coface France, Západní Evropa a Afrika.
Integrace umělé inteligence do klientských řešení a řízení obchodních rizik
Ačkoli téma umělé inteligence není nové, znovu se dostalo do popředí s rozvojem generativní umělé inteligence a způsobů jejího využití, které jsou přístupnější širší veřejnosti. V rámci společností lze rovněž zaznamenat horizontální vývoj: AI se nejprve testovala na několika funkcích (IT, rizika), postupně se rozšířila do dalších oblastí (HR, finance), přičemž její využití exponenciálně roste.
V této souvislosti je otázka případů použití na vrcholu zájmu rozhodovacích orgánů: jak lze integrovat, přijmout a přizpůsobit umělou inteligenci činnostem mé společnosti? Jaké konkrétní výhody může přinést klientům? Jak může AI zlepšit posuzování obchodních rizik?
Dva světoví lídři se podělí o své zkušenosti a inovativní strategie v této oblasti:
- Schneider Electric, světový lídr v oblasti průmyslových technologií, který využil umělou inteligenci ve prospěch svých klientů, stejně jako při řízení úvěrových rizik!
- Sonepar, světový lídr v oblasti distribuce elektrotechnického vybavení pro profesionály, který využívá umělou inteligenci k tomu, aby svým klientům nabídl vícekanálovou zkušenost a nabídku šitou na míru.
Prozkoumejte všechny výzvy, rizika a příležitosti umělé inteligence, která představuje skutečný průmyslový zlom? sledujte spolu s našimi odborníky opakovaný záznam konference Coface Country Risk 2025.
